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Blogartikel
Automated Order Capturing in Dynamics 365 Finance and Operations (D365 FO) 
So funktioniert die AI-unterstützte automatisierte Auftragserfassung

Automated Order Capturing in Dynamics 365 Finance and Operations (D365 FO)
 
So funktioniert die AI-unterstützte automatisierte Auftragserfassung

12. August 2024

Entdecken Sie die Kraft von Microsoft Dynamics 365: In unserer Blogserie bekommen Sie ausführliche Informationen sowie Tipps &Tricks rund um die Optimierung Ihrer Microsoft Dynamics 365 Lösung. 

Automated Order Capturing ermöglicht es Unternehmen, Bestellungen und Aufträge automatisch aus verschiedenen Quellen zu erfassen und zu verarbeiten, ohne dass manuelle Eingriffe durch den Innendienst erforderlich sind. 

Dies wird durch die Verschmelzung von AI und Machine Learning (ML) mit den Geschäftsprozessen in D365 FO und Microsoft Power Automate erreicht.  

Die 6 Schritte einer automatisierten Auftragsverarbeitung in Dynamics 365

  1. Eingang der Bestellung 
    Bestellungen können über verschiedene Kanäle eingehen, wie z.B. über E-Mail, EDI (Electronic Data Interchange), Web-Formulare oder als physische Dokumente.
  2. Dokumentenscan und Datenextraktion  
    Eingehende Bestelldokumente werden gescannt und durch OCR-Technologie verarbeitet. Relevante Daten werden extrahiert und in ein strukturiertes Format umgewandelt.
  3. Datenvalidierung und Fehlerbehebung  
    Die extrahierten Daten werden validiert, um sicherzustellen, dass sie korrekt und vollständig sind. Anomalien oder Fehler werden durch AI-Algorithmen erkannt und entweder automatisch korrigiert oder zur manuellen Überprüfung markiert.
  4. Automatisierte Auftragserfassung
    Die validierten Bestelldaten werden automatisch in D365 FO importiert, wo sie zur Erstellung eines Auftrags (Sales Order) verwendet werden. Alle relevanten Informationen wie Kundendaten, Artikelnummern, Mengen und Preise werden dabei berücksichtigt.
  5. Benachrichtigung und Bestätigung  
    Nach der erfolgreichen Erstellung des Auftrags wird über einen Workflow die Sales Order geprüft und eine automatische Benachrichtigung/Auftragsbestätigung an den Kunden gesendet.
  6. Lager- und Logistikmanagement  
    Lagerbestände werden automatisch aktualisiert, Artikelreservierungen berücksichtigt und daraus die Logistikprozesse zur Erfüllung der Bestellung angestoßen.

Folgende Technologien kommen bei der intelligenten Auftragserfassung in Dynamics 365 zum Einsatz

  1. Optische Zeichenerkennung (OCR)  
    OCR-Technologie (Optical Character Recognition) wird verwendet, um Bestelldokumente zu scannen und die relevanten Daten wie Artikelnummern, Mengen, Preise und Kundendaten zu extrahieren. Diese Dokumente können in verschiedenen Formaten vorliegen, wie z.B. als PDF , E-Mail oder Papierdokument. 
  2. Natural Language Processing (NLP)  
    NLP-Techniken helfen, den Text in den Bestelldokumenten zu verstehen und zu interpretieren. Dadurch können auch unstrukturierte Daten, wie sie oft in E-Mail-Bestellungen vorkommen, verarbeitet werden.
  3. Machine Learning Modelle (ML)
    ML-Modelle werden trainiert, um Muster und Anomalien in den Bestelldaten zu erkennen. Diese Modelle können kontinuierlich verbessert werden, indem sie aus neuen Daten lernen und ihre Vorhersagen entsprechend anpassen.
  4. Moderne Cloudlösung D365 Fincance & Operations (D365 FO) und Microsoft Power Automate  
    Die extrahierten und verarbeiteten Daten werden nahtlos in die Bestellverarbeitungs-Workflows von D365 FO in der Cloud integriert. Dies umfasst die automatische Erstellung von Verkaufsaufträgen, Aktualisierung von Lagerbeständen und Anpassung von Lieferzeiten.

Vorteile des AI-unterstützten Automated Order Capturing in Dynamics 365

  1. Effizienzsteigerung  
    Durch die Automatisierung des gesamten Bestellvorgangs wird der Zeitaufwand für die manuelle Dateneingabe und -verarbeitung im Vertriebsinnendienst erheblich reduziert.
  2. Fehlerreduktion  
    Die Verwendung von OCR (Optical Character Recognition) und Machine Learning (ML) reduziert menschliche Fehler bei der Datenextraktion und -verarbeitung.
  3. Zeit- und Kostenersparnis  
    Weniger manuelle Eingriffe und Fehler bedeuten Zeitersparnis und geringere Betriebskosten, somit weniger Bedarf an Nacharbeiten oder Korrekturen.
  4. Skalierbarkeit  
    Das System kann problemlos mit steigendem Bestellvolumen umgehen, ohne dass zusätzlicher personeller Aufwand erforderlich ist.
  5. Verbesserte Kundenzufriedenheit  
    Schnellere und genauere Bestellverarbeitung führt zu kürzeren Lieferzeiten und einer höheren Kundenzufriedenheit.

Fazit  

Die AI-unterstützte Möglichkeit zum Automated Order Capturing in Microsoft Dynamics 365 FO revolutioniert die Art und Weise, wie Bestellungen und Aufträge erfasst und verarbeitet werden. Durch die einfache und schnelle Integration von OCR, NLP und ML mit den robusten ERP-Funktionen von D365 FO können Unternehmen ihre Bestellprozesse optimieren, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit steigern.  

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In diesem Gespräch können wir auf Ihre individuellen Anforderungen eingehen und Ihnen in einer Live-Demonstration die automatisierte Auftragserfassung von Dynamics 365 präsentieren.

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Innovative Features von Microsoft Dynamics 365

Neben Automated Order Capturing bietet Microsoft Dynamics 365 eine Vielzahl weiterer Funktionen, die Sie nutzen können, um Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Erleben Sie innovative Features von Microsoft Dynamics 365 – entstanden aus langjähriger Projektarbeit mit maximalem Mehrwert für die Branchen Life Sciences und Fertigung.

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Peter Reichart

Head of BDU Healthcare & Life Sciences D365
+49 931 87095023

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