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KI in der Microsoft Power Platform
Wie man mit KI das Beste aus der Power Platform herausholt

Künstliche Intelligenz 
in der 
Microsoft Power Platform

Wie man mit KI das Beste aus der Power Platform herausholt

Können Sie sich sowas vorstellen? Sie haben eine Idee für eine App, einen Workflow oder einen Chatbot – und können diese einfach in Alltagssprache beschreiben. „Ihr“ Copilot erstellt die gewünschte Lösung dann für Sie in einer intuitiven und intelligenten Low-Code-Umgebung. Auf diese Weise werden Entwicklungsprozesse sowohl für Citizen Developer als auch für professionelle Entwickler erheblich beschleunigt.

Mit der Microsoft Power Platform wird genau das Wirklichkeit: Durch den KI-Copiloten für Power Apps, Power Automate und Power Virtual Agents stehen für die Nutzer nun vielfältige neue Optionen zur Verfügung, um eigene Lösungen mithilfe natürlicher Sprache zu entwickeln um alle Entwickler mit KI-gesteuerten Erfahrungen zu befähigen. Kürzlich wurde zudem Copilot in Power Apps, Power Automate und Power Digital Agents integriert.

Aber damit nicht genug. Mit dem AI Builder, einer Microsoft Power Platform-Funktion, können Sie KI-Modelle erstellen und nutzen, die Ihre Geschäftsprozesse optimieren. Sie können entweder ein vorgefertigtes Modell wählen, das für viele allgemeine Geschäftsszenarien einsatzbereit ist, oder ein angepasstes Modell, das auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Der AI Builder ermöglicht es Ihrem Unternehmen, Prozesse zu automatisieren und Erkenntnisse aus Ihren Daten in Power Apps und Power Automate zu gewinnen. Und das ganz ohne den nicht unerheblichen Aufwand für den Aufbau einer passenden Infrastruktur, dem Gewinnen und Aufbereiten von Daten und Trainieren von Vorhersage-Modellen.

KI in der Microsoft Power Platform

Übersicht der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Microsoft Power Platform:

  1. Automatisierte Entscheidungsfindung: KI-Modelle können in Power Automate integriert werden, um komplexe Entscheidungen basierend auf Datenanalysen automatisch zu treffen. Dies beschleunigt Prozesse und reduziert die Notwendigkeit manueller Eingriffe.
  2. Erweiterte Datenanalyse: Mit Power BI und integrierten KI-Funktionen können Unternehmen tiefere Einblicke in ihre Daten gewinnen. KI-gestützte Analysen helfen dabei, Muster und Trends zu erkennen, die sonst möglicherweise übersehen würden.
  3. Personalisierte Benutzererfahrungen: Power Apps kann KI nutzen, um benutzerdefinierte Anwendungen zu erstellen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Verhaltensweisen der Nutzer zugeschnitten sind. Dies verbessert die Benutzerzufriedenheit und -bindung.
  4. Vorhersage und Prognose: KI-Modelle in der Power Platform ermöglichen es, zukünftige Trends und Ereignisse vorherzusagen. Dies ist besonders nützlich für die Planung und strategische Entscheidungsfindung.
  5. Sprach- und Bilderkennung: Durch die Integration von KI-Diensten wie Azure Cognitive Services können Anwendungen in der Power Platform Sprach- und Bilderkennung nutzen. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für innovative Lösungen, wie z.B. automatisierte Kundenservice-Bots oder visuelle Inspektionen.
  6. Optimierung von Geschäftsprozessen: KI kann genutzt werden, um Geschäftsprozesse kontinuierlich zu überwachen und zu optimieren. Dies führt zu einer höheren Effizienz und besseren Ressourcennutzung.
  7. Sicherheit und Compliance: KI-gestützte Überwachung und Analyse können helfen, Sicherheitsbedrohungen frühzeitig zu erkennen und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Dies schützt das Unternehmen vor potenziellen Risiken.
  8. Skalierbarkeit und Flexibilität: Die KI-Funktionen der Power Platform sind skalierbar und können an die spezifischen Bedürfnisse und das Wachstum des Unternehmens angepasst werden. Dies ermöglicht eine flexible und zukunftssichere Lösung.

Beispiele von spezifischen Anwendungsfälle für die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Microsoft Power Platform:

1. Automatisierte Kundenservice-Bots
Mit Power Virtual Agents können Unternehmen KI-gestützte Chatbots erstellen, die häufige Kundenanfragen automatisch beantworten. Diese Bots können rund um die Uhr verfügbar sein und helfen, die Arbeitslast des Kundensupport-Teams zu reduzieren.

2. Prognose von Wartungsbedarf
Mit Power Apps und Azure Machine Learning können Unternehmen IoT-Daten analysieren und den Wartungsbedarf von Maschinen vorhersagen. Dies ermöglicht eine proaktive Wartung und reduziert Ausfallzeiten.

3. Automatisierte Dokumentenverarbeitung
Mit Power Automate und Azure Cognitive Services können Unternehmen Dokumente automatisch scannen, analysieren und verarbeiten. Dies spart Zeit und reduziert Fehler bei der manuellen Dateneingabe.

Dies sind nur einige wenige einer Vielzahl von möglichen Anwendungsfällen, die zeigen, wie vielseitig und leistungsfähig die Integration von KI in die Microsoft Power Platform sein kann.

Ihr Ansprechpartner

Möchten Sie mehr über die Nutzung von KI für Ihre Geschäftsprozesse erfahren? Dann nehmen Sie einfach Kontakt zu uns auf. Wir helfen Ihnen gerne weiter.

Udo Burbrink

Bereichsleitung Microsoft Dynamics

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